الصناعات الرئيسية باستخدام تنظيف الروبوتات ولماذا أتمتة


لم يعد التحول نحو أتمتة المرافق مفهومًا مستقبليًا ولكنه ضرورة وظيفية للبنية التحتية الحديثة. مع ارتفاع تكاليف العمالة وأصبحت معايير النظافة أكثر صرامة ، ظهرت روبوتات التنظيف المستقلة كأصول حيوية عبر قطاعات متنوعة. تستخدم هذه الآلات أجهزة استشعار وبرامج متقدمة للحفاظ على مساحات أرضية كبيرة دون تدخل بشري.

يتطلب فهم الصناعات التي تستفيد أكثر من هذه التكنولوجيا النظر في نقاط ضعف تشغيلية محددة. من الحد من التلوث المتبادل في المستشفيات إلى إدارة الغبار في المستودعات ذات الازدحام الشديد ، فإن التطبيقات واسعة. تتناول هذه المقالة القطاعات الأساسية التي تدمج حاليًا هذه الحلول الروبوتية في بروتوكولات الصيانة اليومية الخاصة بهم.

industries using cleaning robots-1

ما الذي يدفع إلى اعتماد روبوتات التنظيف المستقلة ؟

المحرك الأساسي للتبني الآلي هو الانتقال من التنظيف التفاعلي إلى الصيانة الموحدة القائمة على البيانات. غالبًا ما يعاني التنظيف اليدوي للأرضيات من عدم الاتساق ، حيث قد تؤدي التحولات المختلفة إلى مستويات مختلفة من النظافة. تقضي الأنظمة المستقلة على هذا التباين باتباع خرائط رقمية دقيقة وجداول زمنية محددة مسبقًا.

كما أدى نقص العمالة في قطاع إدارة المرافق إلى تسريع الحاجة إلى الأتمتة. أصبح العثور على الموظفين والاحتفاظ بهم لمهام التنظيف المتكررة التي تتطلب جهدًا بدنيًا أمرًا صعبًا بشكل متزايد. من خلال نشر الروبوتات ، يمكن للمرافق إعادة نشر العمال البشريين في مهام صيانة أكثر تعقيدًا تتطلب مهارة يدوية.

علاوة على ذلك ، يتيح تكامل إمكانات إنترنت الأشياء (IoT) للمديرين تتبع أداء التنظيف في الوقت الفعلي. تقدم الروبوتات الحديثة تقارير مفصلة عن تغطية المنطقة واستخدام المياه وكفاءة البطارية. هذا المستوى من الشفافية ضروري للصناعات التي يجب أن تثبت امتثالها للوائح الصحة والسلامة.

الصناعات الرئيسية الاستفادة من أجهزة تنقية الأرضيات المستقلة

تمثل الخدمات اللوجستية والتخزين أحد القطاعات الأسرع نموًا لأتمتة التنظيف. هذه البيئات عرضة لمستويات عالية من الغبار والحطام من عبوات الورق المقوى والآلات الثقيلة. الحفاظ على نظافة الأرضيات لا يتعلق فقط بالجماليات ؛ إنه إجراء أمان حاسم لمنع انزلاق الرافعة الشوكية وتداخل المستشعر.

في قطاع الرعاية الصحية ، يتحول التركيز نحو مكافحة العدوى والنظافة البيئية. تستخدم المستشفيات أجهزة تنقية الغاز المستقلة لضمان تنظيف الممرات عالية الحركة بتركيزات كيميائية ثابتة. تعمل هذه الآلات على مدار الساعة ، مما يضمن تطهير أسطح الأرضيات دون تعطيل رعاية المرضى أو سير العمل في حالات الطوارئ.

تستخدم صناعة مراكز التسوق بالتجزئة والتجارية الروبوتات لإدارة لقطات مربعة واسعة أثناء وبعد ساعات العمل. في هذه الإعدادات ، يعد المظهر الجمالي أمرًا بالغ الأهمية لتجربة العملاء. لقد صممنا أوتينغ SW55-A على وجه التحديد للتعامل مع هذه البيئات الديناميكية ، حيث يجب على الروبوت التنقل حول المتسوقين والعروض المؤقتة بأمان.

industries using cleaning robots-2

صناعة هدف التنظيف الأساسي الفوائد الرئيسية للأتمتة
الخدمات اللوجستية إزالة الغبار والحطام تحسين عمر المعدات
رعاية صحية التعقيم والنظافة الامتثال القياسي SOP
قطاعي الصيانة الجمالية تدفق العملاء دون انقطاع
تصنيع إزالة النفط والمواد الكيميائية تعزيز السلامة في مكان العمل
تعليم تغطية مساحة كبيرة خفض التكاليف التشغيلية

التقنية الأساسية: كيف تتنقل هذه الروبوتات في المساحات المعقدة

تعتمد فعالية روبوت التنظيف بشكل كبير على مجموعة التنقل الخاصة به ، والتي تتضمن عادةً SLAM (التعريب المتزامن ورسم الخرائط). تسمح هذه التقنية للروبوت ببناء خريطة لبيئته مع تتبع موقعه في نفس الوقت. يستخدم مزيجًا من LiDAR والكاميرات ثلاثية الأبعاد وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية لاكتشاف العقبات.

في مصانع التصنيع ، تتغير البيئة باستمرار مع المنصات المتحركة والموظفين. يجب أن يميز الروبوت القوي بين جدار دائم وعقبة مؤقتة مثل الرافعة الشوكية المتوقفة. يدمج فريقنا الهندسي في Aoting اندماج أجهزة الاستشعار المتعددة لضمان أن الروبوتات لدينا يمكنها إعادة حساب المسارات في أجزاء من الثانية ، مما يمنع الاصطدامات.

تعد إدارة البطارية والرسو المستقل من المكونات الفنية المهمة أيضًا. تراقب الروبوتات عالية الأداء مستويات الطاقة الخاصة بها وتعود إلى محطة الشحن عند الحاجة. تتضمن بعض الطرز المتقدمة أيضًا أنظمة تعبئة وتصريف المياه الآلية ، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى نقاط الاتصال البشرية أثناء المناوبة.

لماذا تختار المرافق منصات متكاملة متعددة الوظائف ؟

يبتعد العديد من مديري المرافق عن الآلات ذات الغرض الواحد لصالح المنصات متعددة الوظائف. الروبوت الذي يمكنه المسح والتنظيف والتجفيف في ممر واحد هو أكثر كفاءة بكثير من الوحدات المتخصصة المتعددة. يقلل هذا التكامل من البصمة الإجمالية للمعدات ويبسط جدول الصيانة للأسطول.

على سبيل المثال ، في مرآب كبير للسيارات أو ورشة صناعية ، تحتاج الماكينة إلى التعامل مع كل من الحطام الثقيل وانسكابات السوائل. إذا قام الروبوت بالفرك فقط ، فقد يترك وراءه جزيئات كبيرة تلحق الضرر بمحرك التفريغ. من خلال دمج فرش الكنس قبل تجميع التنظيف ، تحمي الماكينة مكوناتها الداخلية وتوفر تشطيبًا أفضل.

الأوتينغ SW55-A بمثابة مثال رئيسي على هذه القدرة 4 في 1. يتعامل مع الكنس والفرك والكنس وحتى التعقيم في عملية واحدة. هذا التنوع يجعلها مناسبة لأنواع الأرضيات المتنوعة ، من الخرسانة المصقولة في المستودعات إلى الأرضيات المبلطة في مراكز النقل.

industries using cleaning robots-3

منطق التكامل: كيف تتناسب الروبوتات مع مهام سير العمل الحالية ؟

لا يتعلق تنفيذ التنظيف المستقل باستبدال طاقم التنظيف ، بل بالأحرى زيادته. تتضمن عمليات النشر الأكثر نجاحًا استراتيجية "التجميع المشترك" حيث تتعامل الروبوتات مع المناطق المفتوحة والمتكررة. يسمح هذا للموظفين البشريين بالتركيز على "التنظيف التفصيلي" ، مثل الزوايا والسلالم والأسطح عالية اللمس مثل مقابض الأبواب.

يجب على مديري المرافق أولاً إجراء تدقيق للموقع لتحديد "المناطق المحظورة" والمناطق عالية الخطورة. ثم تتم برمجة الروبوتات بمسارات تنظيف محددة تعمل على تحسين عمر البطارية واستخدام المياه. تسمح معظم الأنظمة الاحترافية بـ "عمليات التشغيل المسجلة" حيث يتعلم الروبوت مسارًا باتباع مشغل بشري مرة واحدة.

أخيرًا ، يتم دمج البيانات التي تم جمعها بواسطة هذه الروبوتات في أنظمة إدارة المرافق (FMS). يسمح هذا بالصيانة التنبؤية ، حيث ينبه النظام المديرين إذا كانت الفرشاة بحاجة إلى استبدال أو إذا كان المستشعر يتطلب التنظيف. هذا النهج الاستباقي يمنع التوقف ويطيل عمر الاستثمار.

ملخص الآثار التشغيلية

  • الاتساق: تقدم الروبوتات نفس جودة التنظيف بغض النظر عن الوقت من اليوم.

  • السلامة: يقلل تجنب العوائق المتقدم من مخاطر الحوادث في الأماكن الصناعية المزدحمة.

  • الكفاءة: يعمل الإرساء الآلي وإعادة التعبئة على زيادة وقت تشغيل أسطول التنظيف.

  • البيانات: توفر السجلات الرقمية دليلاً على التنظيف لأغراض الامتثال والتدقيق.

  • التحكم في التكاليف: يتم تخفيض التكاليف التشغيلية طويلة الأجل من خلال تقليل الاعتماد على العمالة والاستخدام الأمثل للمواد الكيميائية.

التعليمات

هل يمكن أن تعمل روبوتات التنظيف في بيئات ذات حركة مرور بشرية كثيفة ؟
نعم ، تم تجهيز روبوتات التنظيف الاحترافية بأنظمة LiDAR والرؤية ثلاثية الأبعاد التي تسمح لها باكتشاف الأشخاص الذين يتحركون بأمان في الوقت الفعلي والتنقل حولهم.

ماذا يحدث إذا واجه الروبوت انسكابًا لا يمكنه التعامل معه ؟
معظم الأنظمة المستقلة مبرمجة لاتباع مسار معين ؛ ومع ذلك ، إذا واجهوا عقبة لا يمكنهم تجاوزها ، فسوف يتوقفون ويرسلون تنبيهًا إلى مدير المنشأة عبر تطبيق جوال.

كم مرة تتطلب روبوتات التنظيف المستقلة صيانة يدوية ؟
في حين أن عملية التنظيف مستقلة ، لا يزال البشر بحاجة إلى إجراء الصيانة اليومية مثل تنظيف الفرش ، وتفريغ صينية الحطام ، ومسح أجهزة الاستشعار لضمان الأداء الأمثل.

هل تعمل هذه الروبوتات على جميع أنواع الأرضيات الصناعية ؟
تم تصميم الروبوتات مثل Aoting SW55-A للأسطح الصلبة بما في ذلك الإيبوكسي والخرسانة والبلاط والرخام ، لكنها ليست مناسبة للسجاد ذي الوبر العميق أو التضاريس الخارجية غير المستوية للغاية.

هل من الصعب رسم خريطة لمنشأة كبيرة لروبوت ؟
تسمح تقنية SLAM الحديثة برسم خرائط سريع نسبيًا ؛ عادةً ما يقود المشغل الروبوت عبر المنشأة مرة واحدة ، ويقوم البرنامج تلقائيًا بإنشاء خريطة رقمية عالية الدقة.

المصادر المرجعية

الاتحاد الدولي لإحصاءات خدمة الروبوتات
https://ifr.org/service-robots

ISO 13482: 2014 متطلبات السلامة لروبوتات الخدمة
https://www.iso.org/standard/53820.html

نظرة عامة على معايير النظافة في الغرف النظيفة والرعاية الصحية
https://www.cdc.gov/hygiene/index.html

الملاحة المتقدمة والوثائق الفنية SLAM
https://www.ieee.org/

لم يعد التحول نحو أتمتة المرافق مفهومًا مستقبليًا ولكنه ضرورة وظيفية للبنية التحتية الحديثة. مع ارتفاع تكاليف العمالة وأصبحت معايير النظافة أكثر صرامة ، ظهرت روبوتات التنظيف المستقلة كأصول حيوية عبر قطاعات متنوعة. تستخدم هذه الآلات أجهزة استشعار وبرامج متقدمة للحفاظ على مساحات أرضية كبيرة دون تدخل بشري.

يتطلب فهم الصناعات التي تستفيد أكثر من هذه التكنولوجيا النظر في نقاط ضعف تشغيلية محددة. من الحد من التلوث المتبادل في المستشفيات إلى إدارة الغبار في المستودعات ذات الازدحام الشديد ، فإن التطبيقات واسعة. تتناول هذه المقالة القطاعات الأساسية التي تدمج حاليًا هذه الحلول الروبوتية في بروتوكولات الصيانة اليومية الخاصة بهم.

industries using cleaning robots-1

ما الذي يدفع إلى اعتماد روبوتات التنظيف المستقلة ؟

المحرك الأساسي للتبني الآلي هو الانتقال من التنظيف التفاعلي إلى الصيانة الموحدة القائمة على البيانات. غالبًا ما يعاني التنظيف اليدوي للأرضيات من عدم الاتساق ، حيث قد تؤدي التحولات المختلفة إلى مستويات مختلفة من النظافة. تقضي الأنظمة المستقلة على هذا التباين باتباع خرائط رقمية دقيقة وجداول زمنية محددة مسبقًا.

كما أدى نقص العمالة في قطاع إدارة المرافق إلى تسريع الحاجة إلى الأتمتة. أصبح العثور على الموظفين والاحتفاظ بهم لمهام التنظيف المتكررة التي تتطلب جهدًا بدنيًا أمرًا صعبًا بشكل متزايد. من خلال نشر الروبوتات ، يمكن للمرافق إعادة نشر العمال البشريين في مهام صيانة أكثر تعقيدًا تتطلب مهارة يدوية.

علاوة على ذلك ، يتيح تكامل إمكانات إنترنت الأشياء (IoT) للمديرين تتبع أداء التنظيف في الوقت الفعلي. تقدم الروبوتات الحديثة تقارير مفصلة عن تغطية المنطقة واستخدام المياه وكفاءة البطارية. هذا المستوى من الشفافية ضروري للصناعات التي يجب أن تثبت امتثالها للوائح الصحة والسلامة.

الصناعات الرئيسية الاستفادة من أجهزة تنقية الأرضيات المستقلة

تمثل الخدمات اللوجستية والتخزين أحد القطاعات الأسرع نموًا لأتمتة التنظيف. هذه البيئات عرضة لمستويات عالية من الغبار والحطام من عبوات الورق المقوى والآلات الثقيلة. الحفاظ على نظافة الأرضيات لا يتعلق فقط بالجماليات ؛ إنه إجراء أمان حاسم لمنع انزلاق الرافعة الشوكية وتداخل المستشعر.

في قطاع الرعاية الصحية ، يتحول التركيز نحو مكافحة العدوى والنظافة البيئية. تستخدم المستشفيات أجهزة تنقية الغاز المستقلة لضمان تنظيف الممرات عالية الحركة بتركيزات كيميائية ثابتة. تعمل هذه الآلات على مدار الساعة ، مما يضمن تطهير أسطح الأرضيات دون تعطيل رعاية المرضى أو سير العمل في حالات الطوارئ.

تستخدم صناعة مراكز التسوق بالتجزئة والتجارية الروبوتات لإدارة لقطات مربعة واسعة أثناء وبعد ساعات العمل. في هذه الإعدادات ، يعد المظهر الجمالي أمرًا بالغ الأهمية لتجربة العملاء. لقد صممنا أوتينغ SW55-A على وجه التحديد للتعامل مع هذه البيئات الديناميكية ، حيث يجب على الروبوت التنقل حول المتسوقين والعروض المؤقتة بأمان.

industries using cleaning robots-2

صناعة هدف التنظيف الأساسي الفوائد الرئيسية للأتمتة
الخدمات اللوجستية إزالة الغبار والحطام تحسين عمر المعدات
رعاية صحية التعقيم والنظافة الامتثال القياسي SOP
قطاعي الصيانة الجمالية تدفق العملاء دون انقطاع
تصنيع إزالة النفط والمواد الكيميائية تعزيز السلامة في مكان العمل
تعليم تغطية مساحة كبيرة خفض التكاليف التشغيلية

التقنية الأساسية: كيف تتنقل هذه الروبوتات في المساحات المعقدة

تعتمد فعالية روبوت التنظيف بشكل كبير على مجموعة التنقل الخاصة به ، والتي تتضمن عادةً SLAM (التعريب المتزامن ورسم الخرائط). تسمح هذه التقنية للروبوت ببناء خريطة لبيئته مع تتبع موقعه في نفس الوقت. يستخدم مزيجًا من LiDAR والكاميرات ثلاثية الأبعاد وأجهزة الاستشعار بالموجات فوق الصوتية لاكتشاف العقبات.

في مصانع التصنيع ، تتغير البيئة باستمرار مع المنصات المتحركة والموظفين. يجب أن يميز الروبوت القوي بين جدار دائم وعقبة مؤقتة مثل الرافعة الشوكية المتوقفة. يدمج فريقنا الهندسي في Aoting اندماج أجهزة الاستشعار المتعددة لضمان أن الروبوتات لدينا يمكنها إعادة حساب المسارات في أجزاء من الثانية ، مما يمنع الاصطدامات.

تعد إدارة البطارية والرسو المستقل من المكونات الفنية المهمة أيضًا. تراقب الروبوتات عالية الأداء مستويات الطاقة الخاصة بها وتعود إلى محطة الشحن عند الحاجة. تتضمن بعض الطرز المتقدمة أيضًا أنظمة تعبئة وتصريف المياه الآلية ، مما يقلل بشكل كبير من الحاجة إلى نقاط الاتصال البشرية أثناء المناوبة.

لماذا تختار المرافق منصات متكاملة متعددة الوظائف ؟

يبتعد العديد من مديري المرافق عن الآلات ذات الغرض الواحد لصالح المنصات متعددة الوظائف. الروبوت الذي يمكنه المسح والتنظيف والتجفيف في ممر واحد هو أكثر كفاءة بكثير من الوحدات المتخصصة المتعددة. يقلل هذا التكامل من البصمة الإجمالية للمعدات ويبسط جدول الصيانة للأسطول.

على سبيل المثال ، في مرآب كبير للسيارات أو ورشة صناعية ، تحتاج الماكينة إلى التعامل مع كل من الحطام الثقيل وانسكابات السوائل. إذا قام الروبوت بالفرك فقط ، فقد يترك وراءه جزيئات كبيرة تلحق الضرر بمحرك التفريغ. من خلال دمج فرش الكنس قبل تجميع التنظيف ، تحمي الماكينة مكوناتها الداخلية وتوفر تشطيبًا أفضل.

الأوتينغ SW55-A بمثابة مثال رئيسي على هذه القدرة 4 في 1. يتعامل مع الكنس والفرك والكنس وحتى التعقيم في عملية واحدة. هذا التنوع يجعلها مناسبة لأنواع الأرضيات المتنوعة ، من الخرسانة المصقولة في المستودعات إلى الأرضيات المبلطة في مراكز النقل.

industries using cleaning robots-3

منطق التكامل: كيف تتناسب الروبوتات مع مهام سير العمل الحالية ؟

لا يتعلق تنفيذ التنظيف المستقل باستبدال طاقم التنظيف ، بل بالأحرى زيادته. تتضمن عمليات النشر الأكثر نجاحًا استراتيجية "التجميع المشترك" حيث تتعامل الروبوتات مع المناطق المفتوحة والمتكررة. يسمح هذا للموظفين البشريين بالتركيز على "التنظيف التفصيلي" ، مثل الزوايا والسلالم والأسطح عالية اللمس مثل مقابض الأبواب.

يجب على مديري المرافق أولاً إجراء تدقيق للموقع لتحديد "المناطق المحظورة" والمناطق عالية الخطورة. ثم تتم برمجة الروبوتات بمسارات تنظيف محددة تعمل على تحسين عمر البطارية واستخدام المياه. تسمح معظم الأنظمة الاحترافية بـ "عمليات التشغيل المسجلة" حيث يتعلم الروبوت مسارًا باتباع مشغل بشري مرة واحدة.

أخيرًا ، يتم دمج البيانات التي تم جمعها بواسطة هذه الروبوتات في أنظمة إدارة المرافق (FMS). يسمح هذا بالصيانة التنبؤية ، حيث ينبه النظام المديرين إذا كانت الفرشاة بحاجة إلى استبدال أو إذا كان المستشعر يتطلب التنظيف. هذا النهج الاستباقي يمنع التوقف ويطيل عمر الاستثمار.

ملخص الآثار التشغيلية

  • الاتساق: تقدم الروبوتات نفس جودة التنظيف بغض النظر عن الوقت من اليوم.

  • السلامة: يقلل تجنب العوائق المتقدم من مخاطر الحوادث في الأماكن الصناعية المزدحمة.

  • الكفاءة: يعمل الإرساء الآلي وإعادة التعبئة على زيادة وقت تشغيل أسطول التنظيف.

  • البيانات: توفر السجلات الرقمية دليلاً على التنظيف لأغراض الامتثال والتدقيق.

  • التحكم في التكاليف: يتم تخفيض التكاليف التشغيلية طويلة الأجل من خلال تقليل الاعتماد على العمالة والاستخدام الأمثل للمواد الكيميائية.

التعليمات

هل يمكن أن تعمل روبوتات التنظيف في بيئات ذات حركة مرور بشرية كثيفة ؟
نعم ، تم تجهيز روبوتات التنظيف الاحترافية بأنظمة LiDAR والرؤية ثلاثية الأبعاد التي تسمح لها باكتشاف الأشخاص الذين يتحركون بأمان في الوقت الفعلي والتنقل حولهم.

ماذا يحدث إذا واجه الروبوت انسكابًا لا يمكنه التعامل معه ؟
معظم الأنظمة المستقلة مبرمجة لاتباع مسار معين ؛ ومع ذلك ، إذا واجهوا عقبة لا يمكنهم تجاوزها ، فسوف يتوقفون ويرسلون تنبيهًا إلى مدير المنشأة عبر تطبيق جوال.

كم مرة تتطلب روبوتات التنظيف المستقلة صيانة يدوية ؟
في حين أن عملية التنظيف مستقلة ، لا يزال البشر بحاجة إلى إجراء الصيانة اليومية مثل تنظيف الفرش ، وتفريغ صينية الحطام ، ومسح أجهزة الاستشعار لضمان الأداء الأمثل.

هل تعمل هذه الروبوتات على جميع أنواع الأرضيات الصناعية ؟
تم تصميم الروبوتات مثل Aoting SW55-A للأسطح الصلبة بما في ذلك الإيبوكسي والخرسانة والبلاط والرخام ، لكنها ليست مناسبة للسجاد ذي الوبر العميق أو التضاريس الخارجية غير المستوية للغاية.

هل من الصعب رسم خريطة لمنشأة كبيرة لروبوت ؟
تسمح تقنية SLAM الحديثة برسم خرائط سريع نسبيًا ؛ عادةً ما يقود المشغل الروبوت عبر المنشأة مرة واحدة ، ويقوم البرنامج تلقائيًا بإنشاء خريطة رقمية عالية الدقة.

المصادر المرجعية

الاتحاد الدولي لإحصاءات خدمة الروبوتات
https://ifr.org/service-robots

ISO 13482: 2014 متطلبات السلامة لروبوتات الخدمة
https://www.iso.org/standard/53820.html

نظرة عامة على معايير النظافة في الغرف النظيفة والرعاية الصحية
https://www.cdc.gov/hygiene/index.html

الملاحة المتقدمة والوثائق الفنية SLAM
https://www.ieee.org/


اتصل بنا

اسم
*
بريد الالكتروني
*
هاتف
  • أنغولا +244
  • أفغانستان +93
  • ألبانيا +355
  • الجزائر +213
  • أندورا +376
  • أنغيلا +1264
  • أنتيغوا وبربودا +1268
  • الأرجنتين +54
  • أرمينيا +374
  • الصعود +247
  • أستراليا +61
  • النمسا +43
  • أذربيجان +994
  • جزر البهاما +1242
  • البحرين + 973
  • بنغلاديش +880
  • بربادوس +1246
  • بيلاروسيا +375
  • بلجيكا +32
  • بليز +501
  • بنين +229
  • جزيرة برمودا +1441
  • بوليفيا +591
  • بوتسوانا +267
  • البرازيل +55
  • بروناي +673
  • بلغاريا +359
  • بوركينا + فاسو + 2
  • بورما +95
  • بوروندي +257
  • الكاميرون + 237
  • كندا + 1
  • جزر كايمان +1345
  • جمهورية إفريقيا الوسطى +236
  • تشاد +235
  • تشيلي +56
  • الصين +86
  • كولومبيا +57
  • الكونغو + 242
  • جزيرة الطبخ +682
  • كوستاريكا +506
  • كوبا +53
  • قبرص +357
  • جمهورية التشيك +420
  • الدنمارك +45
  • جيبوتي +253
  • جمهورية دومينيكا +1890
  • الإكوادور +593
  • مصر +20
  • السلفادور +503
  • إستونيا +372
  • إثيوبيا +251
  • فيجي +679
  • فنلندا +358
  • فرنسا +33
  • غيانا الفرنسية + 594
  • الجابون +241
  • غامبيا +220
  • جورجيا +995
  • ألمانيا +49
  • غانا +233
  • جبل طارق +350
  • اليونان +30
  • غرينادا + 1809
  • غوام +1671
  • غواتيمالا +502
  • غينيا +224
  • غيانا +592
  • هايتي +509
  • هندوراس +504
  • هونغ كونغ +852
  • المجر +36
  • أيسلندا +354
  • الهند +91
  • إندونيسيا +62
  • إيران +98
  • العراق +964
  • أيرلندا +353
  • إسرائيل + 972
  • إيطاليا +39
  • ساحل العاج + 225
  • جامايكا + 1876
  • اليابان +81
  • الأردن +962
  • كمبوتشيا (كمبوديا) +855
  • كازاخستان +327
  • كينيا +254
  • كوريا +82
  • الكويت + 965
  • قيرغيزستان +331
  • لاوس +856
  • لاتفيا +371
  • لبنان +961
  • ليسوتو +266
  • ليبيريا +231
  • ليبيا +218
  • ليختنشتاين +423
  • ليتوانيا +370
  • لوكسمبورغ +352
  • ماكاو +853
  • مدغشقر +261
  • ملاوي + 265
  • ماليزيا +60
  • جزر المالديف +960
  • كان لديهم +223
  • مالطا +356
  • جزيرة ماريانا +1670
  • مارتينيك +596
  • موريشيوس + 230
  • المكسيك +52
  • مولدوفا ، جمهورية +373
  • موناكو +377
  • منغوليا + 976
  • مونتسيرات + 1664
  • المغرب + 212
  • موزمبيق +258
  • ناميبيا +264
  • ناورو +674
  • نيبال + 977
  • جزر الأنتيل الهولندية +599
  • هولندا +31
  • نيوزيلندا +64
  • نيكاراغوا +505
  • النيجر + 227
  • نيجيريا +234
  • كوريا الشمالية +850
  • النرويج +47
  • تملك + 968
  • باكستان +92
  • بنما +507
  • بابوا غينيا الجديدة +675
  • باراغواي +595
  • بيرو +51
  • الفلبين +63
  • بولندا +48
  • بولينيزيا الفرنسية +689
  • البرتغال +351
  • بورتوريكو +1787
  • قطر + 974
  • ريونيون +262
  • رومانيا +40
  • روسيا +7
  • سانت لويا + 1758
  • سانت فنسنت + 1784
  • ساموا الشرقية +684
  • ساموا الغربية +685
  • سان مارينو +378
  • ساو تومي وبرينسيبي +239
  • السعودية + 966
  • السنغال + 221
  • سيشل +248
  • سيراليون +232
  • سنغافورة +65
  • سلوفاكيا + 421
  • سلوفينيا +386
  • سليمان هل +677
  • صومالي + 252
  • جنوب إفريقيا +27
  • إسبانيا +34
  • سريلانكا +94
  • سانت لوسيا + 1758
  • سانت فنسنت + 1784
  • السودان + 249
  • سورينام +597
  • سوازيلاند +268
  • السويد +46
  • سويسرا +41
  • سوريا +963
  • تايوان + 886
  • طاجيكستان +992
  • تنزانيا +255
  • تايلاند +66
  • توغو +228
  • وصل +676
  • ترينيداد وتوباغو +1
  • تونس + 216
  • تركيا +90
  • تركمانستان +993
  • أوغندا + 256
  • أوكرانيا + 380
  • الإمارات العربية المتحدة + 971
  • المملكة المتحدة +44
  • الولايات المتحدة الأمريكية + 1
  • أوروغواي +598
  • أوزبكستان +233
  • فنزويلا +58
  • فيتنام +84
  • اليمن +967
  • يوغوسلافيا +381
  • زمبابوي +263
  • زائير +243
  • زامبيا + 260
*
شركة
*
رسالة
*